墨玲

墨玲不是一个聊天框，而是一个可以被看见的交互场。语音、文字与视觉信号进入同一个上下文，系统的状态——正在聆听、正在检索、正在回答——以视觉方式呈现，而不是藏在一个转圈的图标里。

大多数 AI 交互把丰富的能力压缩进一个输入框：用户看不到系统在做什么，也无法判断答案从哪里来。当交互只剩下文字流，语音、视觉与上下文的价值就被浪费了。

• 01

  同一上下文的多模态输入

  文字与语音共享同一个会话与知识范围，切换输入方式不会丢失上下文。

• 02

  可见的系统状态

  聆听、思考、检索、回答分别对应不同的视觉状态，交互过程本身是可读的。

• 03

  知识范围受控

  回答来自已配置的知识范围，而不是无边界的开放生成。

• 04

  显式的设备授权

  麦克风与摄像头只在用户主动开启后启用，且可随时关闭。

1. 01

   官网品牌讲解

   让访客从静态阅读进入可对话的品牌体验。

2. 02

   客户咨询

   快速回应产品能力、应用场景与合作问题。

3. 03

   线下展厅大屏

   适配沉浸式大屏、发布会与客户接待场景。

• 企业知识库
• 产品与文档内容源
• 官网与展厅前端
• 客服工单系统

文字与实时语音通过一次性短期令牌连接 Mo-Voice；摄像头画面不读取、不展示、不保存、不上传。麦克风只在用户开启期间发送当前会话音频，关闭后立即停止。知识范围由企业配置，会话数据的留存策略在项目中单独约定。

本站的墨玲以联调模式运行：文字与实时语音已接入 Mo-Voice，摄像头视觉通道仍未接入。企业场景的完整能力通过项目交付。

• 02企业级 AI 智能体定制MoShun Agent Studio围绕企业岗位、流程、知识与系统接口，设计真正进入业务链路的 AI 智能体。企业交付
• 03企业知识库与内部问答Knowledge Fabric把文档、制度、项目资料和业务系统中的知识，转化为可搜索、可引用、可持续更新的企业能力。企业交付

• 2026-07-14实验记录墨玲：为什么先做“可见的状态”在接入生产模型之前，我们先把聆听、思考、检索、回答四种状态做成可见的视觉语言。