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墨舜 AI Lab 独立站上线

AI Lab 从墨舜科技官网的一个板块，重构为独立的 AI 应用展示站点，以五个能力域重新组织全部内容。

墨玲：为什么先做“可见的状态”

在接入生产模型之前，我们先把聆听、思考、检索、回答四种状态做成可见的视觉语言。

涉及 — 墨玲

检索方向：把“出处”当作一等公民

在企业场景中，一个没有出处的答案无法被采信。我们把引用能力放在检索质量之前考虑。

涉及 — 企业知识库与内部问答 · AI 数据分析与决策

Flow Engine 进入私有测试

工作流自动化向受邀企业开放测试，重点验证异常处理与审批节点的实际表现。

涉及 — AI 工作流自动化

交付方法：从岗位开始，而不是从提示词开始

在企业智能体项目中，最先要写清楚的不是提示词，而是这个智能体在组织里负责什么。

涉及 — 企业级 AI 智能体定制

桌面操作实验：先定义不能做什么

这个实验的主体是边界，而不是能力。当前明确排除密码、支付与身份证件信息的代填。

涉及 — AI 桌面自动操作

内容生成：稀缺的是工作流，不是模型

Creative Studio 的设计重点放在品牌约束、审核与批量交付，而不是单点生成质量。

涉及 — AI 内容与视频生成

内容架构：用五个能力域重组全部应用

按“交互 / 知识 / 生成 / 执行 / 编排”重新划分，使不同成熟度的应用可以放在同一套坐标下比较。

Insight Engine：口径没理清之前，分析没有意义

私有测试中最常见的阻塞不是模型能力，而是同一指标在不同部门有不同口径。

涉及 — AI 数据分析与决策