应用
06 · UNDERSTAND
AI 数据分析与决策
Insight Engine
连接业务数据，以自然语言完成查询、分析、异常发现、趋势判断和报告生成。
01概述
这是什么
业务问题很少以 SQL 的形式提出。Insight Engine 的目标是让提问者直接得到可核对的答案——不仅是数字，还包括这个数字怎么算出来的。
02问题
它想解决什么
取数依赖数据团队排期，业务侧的问题往往在等待中失去时效。而自动生成的分析如果不能说明口径与来源，就无法用于决策。
03能力
核心能力
- 01
自然语言取数
把业务问题翻译为查询，并展示生成的查询语句。
- 02
口径一致
指标口径集中定义，避免同名不同义。
- 03
异常发现
主动识别偏离并给出可能的关联因素。
- 04
趋势判断
在时间序列上给出变化描述与不确定性说明。
- 05
报告生成
按周期产出结构化报告，附带数据出处。
04流程
工作方式
- 01
连接
接入数据仓库与业务库，定义可访问范围。
- 02
建模
统一指标口径与表结构语义。
- 03
提问
以自然语言提出业务问题。
- 04
核对
查看生成的查询与数据来源。
- 05
沉淀
常用分析固化为可复用的报告。
05位置
它在能力域中的位置
输入结果
- 01 · SENSE感知与交互不直接涉及
- 02 · UNDERSTAND知识与决策主能力域
- 03 · CREATE内容与生成不直接涉及
- 04 · ACT自动化与执行不直接涉及
- 05 · ORCHESTRATE企业系统编排同时涉及
06场景
使用场景
- 01
经营分析
快速回答销售、库存与成本相关的问题。
- 02
异常监控
发现指标偏离并提示可能原因。
- 03
周期报告
自动化生成周报与月报初稿。
07连接
企业系统连接
- 数据仓库
- 业务数据库
- BI 与报表系统
- ERP 与订单系统
- 消息与通知渠道
08治理
数据、权限与部署
默认只读访问，写入需单独授权。行级与列级权限按角色执行，敏感字段可脱敏。生成的查询对使用者可见，便于核对而非盲信。支持私有化部署。
09开放
当前开放范围
私有测试阶段，仅向受邀客户开放。需要先完成指标口径梳理，否则分析结果难以采信。
私有测试
申请体验
想知道它在你的场景里能做到什么？
告诉我们业务场景与现有系统，我们会先判断这件事是否值得做，再谈怎么做。
仅向受邀客户开放，需要共同定义场景与数据范围。